Izvestiya of Saratov University.

Earth Sciences

ISSN 1819-7663 (Print)
ISSN 2542-1921 (Online)


For citation:

Danilov V. A., Morozova V. A., Moiseev D. S. Application of Mathematical-Cartographic Modeling for comprehensive landslide hazard assessment using the Analytic Hierarchy Process in the territory of the city of Saratov. Izvestiya of Saratov University. Earth Sciences, 2024, vol. 24, iss. 4, pp. 259-268. DOI: 10.18500/1819-7663-2024-24-4-259-268, EDN: SEEUUV

This is an open access article distributed under the terms of Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC-BY 4.0).
Full text:
(downloads: 51)
Language: 
Russian
Heading: 
Article type: 
Article
UDC: 
551.435.627:528.94:004.942
EDN: 
SEEUUV

Application of Mathematical-Cartographic Modeling for comprehensive landslide hazard assessment using the Analytic Hierarchy Process in the territory of the city of Saratov

Autors: 
Danilov Vladimir Anatolievich, Saratov State University
Morozova Valeria A., Saratov State University
Moiseev Denis S., Saratov State University
Abstract: 

The city of Saratov is subject to landslide processes, which occupy a significant part of its territory. Anthropogenic factors, such as irrational use of land, increasethe activation of landslide oftheterritory. The article considers naturalfactors as an aggregate influencing landslide formation on the territory of Saratov city and evaluates them. Application of Analytic Hierarchy Process (AHP) method in combination with GIS technologies allowed to reveal correlation dependencies between natural and anthropogenic factors influencing the occurrence and activation of landslides. Weighting coefficients of risk factors helped to assess the vulnerability of different parts of the city. One of the main research methods wasthe use of statistical algorithms andmethods ofmathematical and cartographicmodelingto create an integralmap oftheterritory’s resistance to landslide processes. The obtained data are important for planning of urban areas and development of landslide prevention measures. The created database can be used for systematic monitoring and accumulation of data on exogenous processes.

Reference: 
  1. Леонтьев О. К., Рычагов Г. И. Общая геоморфология: учебное пособие для географических специальностей униврситетов. М. : Высшая школа, 1979. 287 с
  2. Данилов В. А., Федоров А. В., Морозова В. А. Комплексное применение технологии ГИС и наземного лазерного сканирования для исследования оползневых тел (на примере оползня в Октябрьском ущелье г. Саратова) // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия : Науки о Земле. 2019. Т. 19, вып. 3 С. 160–167. https://doi.org/10.18500/1819-7663-2019-19-3-160-167, EDN: QETNTY
  3. Безвершенко Л. Б., Данилов В. А., Федоров А. В. Методика реконструкции палеорельефа Увекского массива в XIII веке с использованием ГИС-технологий // Современные проблемы территориального развития. Международный научно-практический журнал. 2018. № 3. EDN: XZTHBZ
  4. Востряков А. В. Неогеновые и четвертичные отложения, рельеф и неотектоника юго-востока Русской платформы. Саратов : Издательство Саратовского университета, 1967. 354 с.
  5. Цыганков А. В. Морфоструктура Нижнего Поволжья : автореф. дис. … д-ра геогр. наук, 1967. 24 с.
  6. Цыганков А. В. Методика изучения неотектоники и морфоструктура Нижнего Поволжья (Труды НИПИнефть). Волгоград : Нижне-Волжское книжное издательство, 1971. 255 с.
  7. Горелов С. К. Геоморфология и новейшая тектоника Правобережья Нижней Волги // Труды Института географии АН СССР. 1957. Т. 73. 140 с.
  8. Браташова С. А., Иванов А. В. Оползневая опасность на юго-восточной окраине Саратова и полыньи как ее вероятный индикатор // Недра Поволжья и Прикаспия. 2005. Вып. 44. С. 59–64.
  9. Лотоцкий Г. И., Зайонц В. Н. Опасные процессы современного геоморфогенеза в Саратовском Поволжье // Известия Саратовского университета. Серия : Науки о Земле. 2007. Т. 7, вып. 2. С. 14–16. https://doi.org/10.18500/1819-7663-2007-7-2-14-16, EDN: KWJPNZ
  10. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. М. : Радио и связь, 1993. 278 с.
  11. Оценка оползневой опасности с использованием метода соотношения частот и комбинированного фрактально-частотного метода на примере города Тиньтук провинции Каобанг (Вьетнам). URL: https://pmi.spmi.ru/pmi/article/view/16283?setLocale=ru_RU (дата обращения: 12.08.2024).
  12. Бочков А. В., Жигирев Н. Н. Развитие метода сравнения альтернатив при принятии решений в условиях неполной определенности экспертных предпочтений // Труды международной научной школы МАБР. СПб. : ГУАП, 2015. 304 с.
  13. Баборыкин М. Ю., Жидиляева Е. В. Мониторинг оползней с использованием лазерного сканирования и геодезических наблюдений // Журнал инженерных изысканий. 2014. № 3. С. 16–27. EDN: SJCTSN
  14. Guo-liang D., Zhang Y., Yang Z., Changbao G. Landslide susceptibility mapping in the region of eastern Himalayan syntaxis, Tibetan Plateau, China: A comparison between analytical hierarchy process information value and logistic regression-information value methods // Bulletin of Engineering Geology and the Environment. 2018. Vol. 78, № 6. P. 4201–4215. https://doi.org/10.1007/s10064-018-1393-4
  15. Флорес Гарсия Й. Оценка склоновых процессов кантона Каямбе провинции Пичинча (Эквадор) : магистерская диссертация под руководством д-ра геол.- минерал. наук. Л. А. Строковой. Томск, 2021. 106 с.
  16. Павленко А. В., Ковалева Е. Г., Радоуцкий В. Ю. Анализ подходов к оценке риска // Вестник Белгородского государственного технологического университета им. В. Г. Шухова. 2015. № 3. С. 106–109. EDN: TQKQTT
  17. Леонова А. В., Строкова Л. А., Никитенков А. Н. Оценка оползневых процессов на территории г. Томска c использованием ГИС-технологий // Вестник Воронежского государственного университета. Серия : Геология. 2021. № 1. С. 94–103. https://doi.org/10.17308/geology.2021.1/3341
  18. Зыонг В. Б., Фоменко И. К., Нгуен Ч. К., Ви Тхи Х. Л., Зеркаль О. В., Ву Х. Д. Применение статистических методов на основе ГИС для оценки потенциального развития оползней в районе Шапа, Вьетнам // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. 2022. Т. 333, вып. 4. С. 126–140. https://doi.org/10.18799/24131830/2022/4/3473
  19. Дай Ф. С., Ли К. Ф., Нгай Ю. Ю. Оценка и управление рисками, связанными с оползнями // Инженерная геология. 2002. Т. 64, № 1. С. 65–87. http://dx.doi.org/10.1016/S0013-7952(01)00093-X
  20. Нгуен Ч. К., Фоменко И. К., Пендин В. В., Нгуен К. Т. Применение метода анализа иерархий при региональной оценке оползневой опасности (на примере района Северо-Западный Лаокай, Вьетнам) // Геоинформатика. 2017. № 2. С. 53–66.
  21. Кузьмин В. В., Тимофеева Е. А., Чуносов Д. В. Оценка риска для территории г. Саратова вследствие проявления оползневых процессов // Вестник Саратовского госагроуниверситета им. Н. И. Вавилова. 2010. № 2. С. 23–27. EDN: KZVIFZ
Received: 
16.08.2024
Accepted: 
21.09.2024
Published: 
29.11.2024