Известия Саратовского университета. Новая серия.

Серия Науки о Земле

ISSN 1819-7663 (Print)
ISSN 2542-1921 (Online)

Для цитирования:

Данилов В. А., Морозова В. А., Моисеев Д. С. Применение математико-картографического моделирования для комплексной оценки оползневой опасности методом анализа иерархий на территории г. Саратова // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Науки о Земле. 2024. Т. 24, вып. 4. С. 259-268. DOI: 10.18500/1819-7663-2024-24-4-259-268, EDN: SEEUUV

Статья опубликована на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC-BY 4.0).
Полный текст в формате PDF(Ru):
скачать
(загрузок: 8)
Язык публикации: 
русский
Рубрика: 
География
Тип статьи: 
Научная статья
УДК: 
551.435.627:528.94:004.942
DOI: 
10.18500/1819-7663-2024-24-4-259-268
EDN: 
SEEUUV

Применение математико-картографического моделирования для комплексной оценки оползневой опасности методом анализа иерархий на территории г. Саратова

Авторы: 
Данилов Владимир Анатольевич, Саратовский национальный исследовательский государственный университет имени Н. Г. Чернышевского
Морозова Валерия Андреевна, Саратовский национальный исследовательский государственный университет имени Н. Г. Чернышевского
Моисеев Денис Сергеевич, Саратовский национальный исследовательский государственный университет имени Н. Г. Чернышевского
Аннотация: 

Город Саратов подвержен оползневым процессам, которые занимают значительную часть его территории. Антропогенные факторы, такие как нерациональное использование земель, усиливают активизацию оползания территории. В статье рассматриваются природные факторы как совокупность, влияющая на формирование оползней на территории г. Саратова и проводится их оценка. Применение метода анализа иерархий (Analytic Hierarchy Process – AHP) в сочетании с технологиями ГИС позволило выявить корреляционные зависимости между природными и антропогенными факторами, влияющими на возникновение и активизацию оползней. Весовые коэффициенты факторов риска помогли оценить уязвимость различных участков города. Одним из основных методов исследования стало использование статистических алгоритмов и методов математико-картографического моделирования для создания интегральной карты устойчивости территории к оползневым процессам. Полученные данные важны для планирования городских территорий и разработки мер по предотвращению оползней. Созданная база данных может быть использована для систематического мониторинга и накопления данных об экзогенных процессах.

Ключевые слова: 
оползни
оползневые процессы
мониторинг
оползнеобразующие факторы
уязвимость территории
оценка риска
г. Саратов
метод анализа иерархий
Список источников: 
  1. Леонтьев О. К., Рычагов Г. И. Общая геоморфология: учебное пособие для географических специальностей униврситетов. М. : Высшая школа, 1979. 287 с
  2. Данилов В. А., Федоров А. В., Морозова В. А. Комплексное применение технологии ГИС и наземного лазерного сканирования для исследования оползневых тел (на примере оползня в Октябрьском ущелье г. Саратова) // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия : Науки о Земле. 2019. Т. 19, вып. 3 С. 160–167. https://doi.org/10.18500/1819-7663-2019-19-3-160-167, EDN: QETNTY
  3. Безвершенко Л. Б., Данилов В. А., Федоров А. В. Методика реконструкции палеорельефа Увекского массива в XIII веке с использованием ГИС-технологий // Современные проблемы территориального развития. Международный научно-практический журнал. 2018. № 3. EDN: XZTHBZ
  4. Востряков А. В. Неогеновые и четвертичные отложения, рельеф и неотектоника юго-востока Русской платформы. Саратов : Издательство Саратовского университета, 1967. 354 с.
  5. Цыганков А. В. Морфоструктура Нижнего Поволжья : автореф. дис. … д-ра геогр. наук, 1967. 24 с.
  6. Цыганков А. В. Методика изучения неотектоники и морфоструктура Нижнего Поволжья (Труды НИПИнефть). Волгоград : Нижне-Волжское книжное издательство, 1971. 255 с.
  7. Горелов С. К. Геоморфология и новейшая тектоника Правобережья Нижней Волги // Труды Института географии АН СССР. 1957. Т. 73. 140 с.
  8. Браташова С. А., Иванов А. В. Оползневая опасность на юго-восточной окраине Саратова и полыньи как ее вероятный индикатор // Недра Поволжья и Прикаспия. 2005. Вып. 44. С. 59–64.
  9. Лотоцкий Г. И., Зайонц В. Н. Опасные процессы современного геоморфогенеза в Саратовском Поволжье // Известия Саратовского университета. Серия : Науки о Земле. 2007. Т. 7, вып. 2. С. 14–16. https://doi.org/10.18500/1819-7663-2007-7-2-14-16, EDN: KWJPNZ
  10. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. М. : Радио и связь, 1993. 278 с.
  11. Оценка оползневой опасности с использованием метода соотношения частот и комбинированного фрактально-частотного метода на примере города Тиньтук провинции Каобанг (Вьетнам). URL: https://pmi.spmi.ru/pmi/article/view/16283?setLocale=ru_RU (дата обращения: 12.08.2024).
  12. Бочков А. В., Жигирев Н. Н. Развитие метода сравнения альтернатив при принятии решений в условиях неполной определенности экспертных предпочтений // Труды международной научной школы МАБР. СПб. : ГУАП, 2015. 304 с.
  13. Баборыкин М. Ю., Жидиляева Е. В. Мониторинг оползней с использованием лазерного сканирования и геодезических наблюдений // Журнал инженерных изысканий. 2014. № 3. С. 16–27. EDN: SJCTSN
  14. Guo-liang D., Zhang Y., Yang Z., Changbao G. Landslide susceptibility mapping in the region of eastern Himalayan syntaxis, Tibetan Plateau, China: A comparison between analytical hierarchy process information value and logistic regression-information value methods // Bulletin of Engineering Geology and the Environment. 2018. Vol. 78, № 6. P. 4201–4215. https://doi.org/10.1007/s10064-018-1393-4
  15. Флорес Гарсия Й. Оценка склоновых процессов кантона Каямбе провинции Пичинча (Эквадор) : магистерская диссертация под руководством д-ра геол.- минерал. наук. Л. А. Строковой. Томск, 2021. 106 с.
  16. Павленко А. В., Ковалева Е. Г., Радоуцкий В. Ю. Анализ подходов к оценке риска // Вестник Белгородского государственного технологического университета им. В. Г. Шухова. 2015. № 3. С. 106–109. EDN: TQKQTT
  17. Леонова А. В., Строкова Л. А., Никитенков А. Н. Оценка оползневых процессов на территории г. Томска c использованием ГИС-технологий // Вестник Воронежского государственного университета. Серия : Геология. 2021. № 1. С. 94–103. https://doi.org/10.17308/geology.2021.1/3341
  18. Зыонг В. Б., Фоменко И. К., Нгуен Ч. К., Ви Тхи Х. Л., Зеркаль О. В., Ву Х. Д. Применение статистических методов на основе ГИС для оценки потенциального развития оползней в районе Шапа, Вьетнам // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. 2022. Т. 333, вып. 4. С. 126–140. https://doi.org/10.18799/24131830/2022/4/3473
  19. Дай Ф. С., Ли К. Ф., Нгай Ю. Ю. Оценка и управление рисками, связанными с оползнями // Инженерная геология. 2002. Т. 64, № 1. С. 65–87. http://dx.doi.org/10.1016/S0013-7952(01)00093-X
  20. Нгуен Ч. К., Фоменко И. К., Пендин В. В., Нгуен К. Т. Применение метода анализа иерархий при региональной оценке оползневой опасности (на примере района Северо-Западный Лаокай, Вьетнам) // Геоинформатика. 2017. № 2. С. 53–66.
  21. Кузьмин В. В., Тимофеева Е. А., Чуносов Д. В. Оценка риска для территории г. Саратова вследствие проявления оползневых процессов // Вестник Саратовского госагроуниверситета им. Н. И. Вавилова. 2010. № 2. С. 23–27. EDN: KZVIFZ
Поступила в редакцию: 
16.08.2024
Принята к публикации: 
21.09.2024
Опубликована: 
29.11.2024