Izvestiya of Saratov University.
ISSN 1819-7663 (Print)
ISSN 2542-1921 (Online)


нейронные сети

Нейронные сети в задачах обработки и классификации геоинформационных данных при локализации древних переправ и островов при формировании саратовской городской агломерации

Настоящая работа посвящена технологиям нейронносетевой обработке геоинформационных данных на примерах их применения к прикладным задачам. Представлены основные подходы, алгоритмы и методы обработки данных, включая методы геоинформационных систем, алгоритмы кластеризации, оптимизации, гидродинамического моделирования и способы использования различных типов нейронных сетей. Исследования основывались на анализе исторических, археологических, гидрологических данных саратовского Поволжья на протяжении последних четырёх столетий.

Application of machine learning in the analysis of seismic data to identify tectonic faults in various seismogeological conditions

The article presents the results of a comparative analysis of algorithms for automatic interpretation of tectonic faults based on seismic data recorded in various seismogeological conditions. For each type of geological section (platform, salt tectonics, marine data), a cube of the probability of violations by an analytical algorithm and using trained neural networks was calculated.