Известия Саратовского университета. Новая серия.
ISSN 1819-7663 (Print)
ISSN 2542-1921 (Online)


нейронные сети

Нейронные сети в задачах обработки и классификации геоинформационных данных при локализации древних переправ и островов при формировании саратовской городской агломерации

Настоящая работа посвящена технологиям нейронносетевой обработке геоинформационных данных на примерах их применения к прикладным задачам. Представлены основные подходы, алгоритмы и методы обработки данных, включая методы геоинформационных систем, алгоритмы кластеризации, оптимизации, гидродинамического моделирования и способы использования различных типов нейронных сетей. Исследования основывались на анализе исторических, археологических, гидрологических данных саратовского Поволжья на протяжении последних четырёх столетий.

Опыт применения машинного обучения при анализе сейсмических данных для выделения тектонических нарушений в различных сейсмогеологических условиях

В статье представлены результаты сравнительного анализа алгоритмов автоматического выделения тектонических нарушений на основании сейсмических данных, зарегистрированных в разных сейсмогеологических условиях. Для каждого типа геологического разреза (платформа, соляная тектоника, морские данные) был проведен расчет куба вероятности нарушений, выделенных аналитическим алгоритмом и с использованием обученных нейронных сетей.