Izvestiya of Saratov University.

Earth Sciences

ISSN 1819-7663 (Print)
ISSN 2542-1921 (Online)


For citation:

Nikolaenko S. V., Kovalenko A. A., Nateganov A. E., Kruk P. N., Deryushev A. B. Application of machine learning in the analysis of seismic data to identify tectonic faults in various seismogeological conditions. Izvestiya of Saratov University. Earth Sciences, 2024, vol. 24, iss. 1, pp. 49-55. DOI: 10.18500/1819-7663-2024-24-1-49-55, EDN: QKLHPI

This is an open access article distributed under the terms of Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC-BY 4.0).
Full text:
(downloads: 75)
Language: 
Russian
Heading: 
Article type: 
Article
UDC: 
502.08
EDN: 
QKLHPI

Application of machine learning in the analysis of seismic data to identify tectonic faults in various seismogeological conditions

Autors: 
Nikolaenko Sergey Viktorovich, Branch of LLC LUKOIL-Engineering PermNIPIneft
Kovalenko Andrey A., LLC LUKOIL-Engineering
Nateganov Andrey E., LLC LUKOIL-Engineering
Kruk Pavel N. K, LLC LUKOIL-Engineering
Deryushev Aleksandr B., LLC LUKOIL-Engineering
Abstract: 

The article presents the results of a comparative analysis of algorithms for automatic interpretation of tectonic faults based on seismic data recorded in various seismogeological conditions. For each type of geological section (platform, salt tectonics, marine data), a cube of the probability of violations by an analytical algorithm and using trained neural networks was calculated.

Reference: 
  1. Barnes A. E. A filter to improve seismic discontinuity data for fault interpretation // Geophysics. 2006. Vol. 71, iss. 3. P. 1MJ-Z55. https://doi.org/10.1190/1.2195988
  2. Hall B. Facies classification using machine learning // The Leading Edge. 2016. Vol. 35, iss. 10. P. 818–924. https://library.seg.org/doi/10.1190/tle35100906.1
  3. Феоктистова О. В., Авдеев П. А. Инновационный подход к решению задачи интерпретации тектонических нарушений. Внедрение методики вероятностного прогноза систем нарушений на базе алгоритмов искусственного интеллекта // Нефть, газ, новации. 2021. № 4. С. 25–30. EDN: QZSAYD
  4. Авдеев П. А., Базанов А. К., Ефремов И. И., Мифтахов Р. Ф. Переход к использованию цифровых помощников в кинематической интерпретации данных СРР на примере задачи повышения качества сейсмических данных после суммирования и достоверности прогноза тектонической модели // Вестник нефтегазовой отрасли Казахстана. 2022. Т. 4, № 1. С. 50–57.
Received: 
27.11.2023
Accepted: 
09.02.2024
Published: 
29.03.2024