Izvestiya of Saratov University.

Earth Sciences

ISSN 1819-7663 (Print)
ISSN 2542-1921 (Online)


For citation:

Bystrov A. A., Belolyubtsev A. I., Kuznetsov I. A., Okhlopkov I. A., Spirin Y. A. Statistical analysis of air temperature changes according to long-term observations of the V. A.Mikhelson Meteorological Observatory of RSAU – MTAA. Izvestiya of Saratov University. Earth Sciences, 2024, vol. 24, iss. 3, pp. 167-171. DOI: 10.18500/1819-7663-2024-24-3-167-171, EDN: FRPQMK

This is an open access article distributed under the terms of Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC-BY 4.0).
Full text:
(downloads: 29)
Language: 
Russian
Heading: 
Article type: 
Article
UDC: 
551.50:633.1
EDN: 
FRPQMK

Statistical analysis of air temperature changes according to long-term observations of the V. A.Mikhelson Meteorological Observatory of RSAU – MTAA

Autors: 
Bystrov Andrey A., Russian State Agrarian University – Moscow Academy of Agriculture named K. A. Timiryazev
Belolyubtsev Alexander I., Russian State Agrarian University – Moscow Academy of Agriculture named K. A. Timiryazev
Kuznetsov Ivan A., Russian State Agrarian University – Moscow Academy of Agriculture named K. A. Timiryazev
Okhlopkov Ivan A., Russian State Agrarian University – Moscow Academy of Agriculture named K. A. Timiryazev
Spirin Yuri A., Immanuel Kant Baltic Federal University, Institute of Nature Management, Territorial Development and Urban Planning
Abstract: 

Introduction. The purpose of the study is to assess the dynamics of changes in air temperature indicators and its impact on agronomic systems, based on long-term observations of the V. A. Mikhelson Meteorological Observatory of RSAU – MTAA. Materials and Methods. Using the Mathcad program, graphs of changes in average annual temperatures were constructed using a third-order approximation polynomial, graphs of the theoretical normal density distribution and normal temperature distribution function, as well as graphs of intra-annual temperature distribution for 30 years. Research results and Discussion. The values of the relative error of average annual temperatures were calculated, the normal distribution of average annual temperatures was checked using the Pearson criterion, after which the probability of deviation of the empirical hours falling into intervals from the theoretical hours was found. Conclusion. As a result of the research, a significant increase in average annual air temperature was established against the background of a general reduction in the duration of the cold period. Increase in temperature over the period 1961–1990 amounted to 0.9 °C, which is significantly higher than the average values for the globe. The results of the study reflect the general trend of warming in the context of global climate change and can be used to improve the forecasting of weather conditions, as well as to optimize technological processes in crop production.

Reference: 
  1. Моисейчик В. А. Агрометеорологические условия и перезимовка озимых культур. Л. : Гидрометеоиздат, 1975. 295 с.
  2. Галушин Д. А., Громов С. А., Авдеев С. М. Межгодовая динамика химического состава и кислотности атмосферных осадков на территории приморского края на период с 2011 по 2020 г. // Успехи совеременного естествознания. 2022. № 3. С. 42–48. https://doi.org/10.17513/use.37790, EDN: APQSGG
  3. Быстров А. А., Белолюбцев А. И., Игонин В. Н. Влияние современных агрометеорологических условий на перезимовку озимой тритикале в условиях полевой станции РГАУ – МСХА // Вестник Удмуртского университета. Серия : Биология. Науки о Земле. 2022. Т. 32, вып. 4. С. 460–467. https://doi.org/10.35634/2412-9518-2022-32-4-460-467, EDN: XINCYD
  4. Быстров А. А., Кузнецов И. А., Охлопков И. А., Спирин Ю. А. Основные агрометеорологические параметры 2021 года и их анализ по многолетним данным обсерватории имени В. А. Михельсона // Аграрная наука – 2022 : материалы Всероссийской конференции молодых исследователей, Москва, 22–24 ноября 2022 года / ред. В. И. Трухачев, А. В. Шитикова. М. : РГАУ – МСХА им. К. А. Тимирязева, 2022. С. 1459–1463. EDN: JARFKB
  5. Белолюбцев А. И., Дронова Е. А., Асауляк И. Ф. Сценарии воздействия изменений климата на сельское хозяйство // Естественные и технические науки. 2018. № 6. С. 77–82. EDN: UUGHKQ
  6. Охлопков И. А., Быстров А. А., Спирин Ю. А., Кузнецов И. А. Анализ состояния посевов на опытных полях РГАУ – МСХА на основе данных спутникового зондирования // Аграрная наука – 2022: материалы Всероссийской конференции молодых исследователей, Москва, 22–24 ноября 2022 года / ред. В. И. Трухачев, А. В. Шитикова. М. : РГАУ – МСХА им. К. А. Тимирязева, 2022. С. 1522–1525. EDN: WCMBBM
  7. Белолюбцев А. И., Асауляк И. Ф. Агроклиматическое обеспечение продукционных процессов сельскохозяйственных культур в условиях центрального района Нечерноземной зоны // Известия Тимирязевской сельскохозяйственной академии. 2013. № 4. С. 66–84. EDN: RCLYUF
  8. Перевертин К. А., Белолюбцев А. И., Дронова Е. А., Асауляк И. Ф., Кузнецов И. А., Мазиров М. А., Васильев Т. А. Влияние режима снежного покрова на агрономические риски развития розовой снежной плесени // Лёд и Снег. 2022. Т. 62, № 1. С. 75–80. https://doi.org/10.31857/S2076673422010117, EDN: DROIVL
  9. Ларионов А. Н., Чернышёв В. В., Ларионова Н. Н. Погрешности измерения физических величин : учеб. пособие для вузов / ред. И. Г. Валынкина. Воронеж : Воронежский государственный университет, 2009. 29 с. EDN: HGZJDX
  10. Чеботарев А. М. Введение в теорию вероятностей и математическую статистику для физиков : учеб. пособие. М. : МФТИ, 2009. 247 с. EDN: QJVKDP
  11. Харламова В. И. Теория вероятностей и математическая статистика. Первичная обработка статистических данных : практ. пособие для студентов ун-та. Гомель : Гомельский государственный университет им. Ф. Скорины, 2009. 112 с.
  12. Стариченко Б. Е. Обработка и представление данных педагогических исследований с помощью компьютера : учеб.-метод. пособие. Екатеринбург : УрГПУ, 2004. 218 с. EDN: XGNZMF
Received: 
04.04.2024
Accepted: 
08.08.2024
Published: 
30.09.2024