Izvestiya of Saratov University.

Earth Sciences

ISSN 1819-7663 (Print)
ISSN 2542-1921 (Online)


For citation:

Danilov V. A., Morozova V. A., Fedorov A. V., Shlapak P. A. Open remote sensing data for the identification of archaeological sites. Izvestiya of Saratov University. Earth Sciences, 2024, vol. 24, iss. 3, pp. 150-158. DOI: 10.18500/1819-7663-2024-24-3-150-158, EDN: AQYZTX

This is an open access article distributed under the terms of Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC-BY 4.0).
Full text:
(downloads: 56)
Language: 
Russian
Heading: 
Article type: 
Article
UDC: 
[902:528](470.44)
EDN: 
AQYZTX

Open remote sensing data for the identification of archaeological sites

Autors: 
Danilov Vladimir Anatolievich, Saratov State University
Morozova Valeria A., Saratov State University
Fedorov Aleksey Vasilievich, Saratov State University
Shlapak Pavel Aleksandrovich, Saratov State University
Abstract: 

Archaeology, as a science, is constantly evolving and embracing various interdisciplinary methods. Currently, geoinformation technologies and aerospace remote sensing, along with other remote sensing methods, are becoming some of the primary tools at various stages of archaeological research. This study explores the potential of using open-source remote sensing data to identify archaeological sites. The findings suggest that data from Sentinel-2, SRTM, ALOS, and Copernicus can be used as supplementary information for detecting and identifying different archaeological features. It is worth noting that the best results at the pre-excavation stage can be achieved through a comprehensive approach, which involves combining different types of remote sensing data and GIS modeling techniques.

Reference: 
  1. Жаворонкин О. В., Трегуб А. И. Дистанционное зондирование земли при геологических исследованиях : учебное пособие для вузов. Воронеж : ИПЦ ВГУ, 2012. 46 с.
  2. Гайнуллин И. И., Хомяков П. В., Ситдиков А. Г., Усманов Б. М. Качественная оценка состояния средневековых городищ Республики Татарстан по данным дистанционного зондирования // Поволжская археология. 2017. № 2 (20). C. 303–320. https://doi.org/10.24852/pa2017.2.20.303.320, EDN: ZBHKND
  3. Sentinel-Hub: EO Browser. URL: Sentinel Hub EO Browser (sentinel-hub.com) (дата обращения: 01.02.2024).
  4. Цифровая модель рельефа территории археологического памятника «Нижняя Красавка-2», расположенного в Аткарском муниципальном районе Саратовской области. Монахов С. Ю., Растегаева М. Н., Лопатин В. А., Данилов В. А., Федоров А. В., Шлапак П. А. Свидетельство о регистрации базы данных RU 2023624926, 22.12.2023. Заявка от 03.12.2023. EDN: KIALMQ
  5. Google: Google Earth Pro. URL: https://earth.google.com/static/multi-threaded/versions/10.45.0.3/index....? (дата обращения: 01.02.2024).
  6. Sentinel каналы и комбинации: GIS geography. URL: Sentinel 2 Bands and Combinations – GIS Geography (дата обращения: 01.02.2024).
  7. EVI2: Sentinel bands and index. URL: https://customscripts.sentinel-hub.com/sentinel-2/evi2/ (дата обращения: 01.02.2024).
  8. Цифровая модель рельефа территории археологического памятника «Ахматское городище» расположенного в Красноармейском муниципальном районе Саратовской области. Монахов С. Ю., Растегаева М. Н., Лопатин В. А., Данилов В. А., Федоров А. В., Морозова В. А. Свидетельство о регистрации базы данных RU 2023624670, 03.12.2023. Заявка от 03.12.2023. EDN: CICCZV
  9. Безвершенко Л. С., Данилов В. А., Федоров А. В. Методика реконструкции палеорельефа Увекского массива в XIII веке с использованием ГИС-технологий // Современные проблемы территориального развития : электрон. журн. 2018. № 3.
Received: 
18.04.2024
Accepted: 
08.08.2024
Published: 
30.09.2024