Саратовская область

В статье рассматриваются климатический и почвенный факторы, ограничивающие растениеводческое освоение северной полупустыни. Для этого был проведен анализ данных многолетних наблюдений по метеостанции Александров Гай, тематических карт (почвенных, ландшафтных) и космических снимков, материалов полевых исследований. Результатом проведенной работы стал перечень сельскохозяйственных культур, рекомендуемых для возделывания в условиях полупустынного Саратовского Заволжья.

Статья посвящена анализу места древесно-кустарниковой растительности природного и антропогенного происхождения в структуре и функционировании ландшафтов полупустынного Саратовского Приузенья. В работе использованы материалы полевых исследований разных лет, топографические и тематические карты, космические снимки, элементы ГИС-технологий.

В статье рассмотрены понятия риска в целом, а также геоэкологического риска как одного из проявлений риска эксплуатации нефтяных месторождений в разрезе региональных особенностей территории Саратовской области. Раскрывается схема оценки геоэкологического риска с упором на картографический рисканализ нефтяных месторождений с применением геоинформационных технологий.

Статья посвящена вопросам картографирования локальных геосистем полупустынного Саратовского Приузенья, а также возможностям использования картографических произведений для определения ландшафтной структуры и ее изменений вследствие антропогенной нагрузки на территорию. В работе использованы материалы полевых исследований разных лет, топографические и тематические карты, космические снимки, элементы геоинформационных технологий.

Исследован начальный период (середина XVI – конец XVIII в.) формирования демографического и экистического пространства на территории современной Саратовской области. Территориальная экспансия молодого русского централизованного государства в Поволжье запустила в рассматриваемом регионе процесс диффузии материально-технических и социальных инноваций, который структурировал пространство, преобразовав его в административно-хозяйственную систему. Выявлены пространственно-временные тренды, векторы его развития и факторы, их определяющие.

Рассматриваются вопросы связи обрабатывающей промышленности региона и структуры его экспорта. Анализируются особенности экспорта некоторых регионов Среднего и Нижнего Поволжья в период последних двух лет. Даётся оценка эффективности экспортной деятельности. На примере Саратовской области показывается изменение в структуре экспорта за период 2013–2017 годов. Поднимается вопрос о возможностях импортозамещения в Саратовской области.

В статье рассматривается методика построения цифровой модели рельефа и ее производных для анализа пространственного распределения линейных эрозионных процессов на примере территории Хвалынского района. Авторами предлагается создание уточненной модели рельефа на основе данных радарной съемки SRTM, топографических карт и дешифрирования данных дистанционного зондирования Земли. Описывается технология создания уточненной модели рельефа и производится сравнительный анализ с базовой SRTM. Определяются области применения предлагаемого метода и необходимость его внедрения. 

В статье рассматриваются аспекты разработки алгоритма построения зон затопления с помощью современных геоинформационных технологий на участке р. Медведица в пределах г. Петровска Саратовской области. Рассмотрен комплексный подход к построению зон затопления разной обеспеченности гидрологической величины. В результате применения разработанного алгоритма выявлены участки, подвергающиеся риску затопления с разными вероятностями (1, 5, 25 и 50%), с указанием глубины затопления.

Проблематика пространственного планирования включает вопрос таксономии. Представляется, что необходимо перейти к практике планирования помимо мезоуровня (субъекта РФ) на двух таксономических уровнях: макрорегиона и экономического микрорайона. Для этого в статье выявляются основные свойства этих образований. На примере Волго-Уральского макрорегиона анализируются свойства целостности, взаимодополняемости частей и связности надрегионального образования.