Известия Саратовского университета. Новая серия.

Серия Науки о Земле

ISSN 1819-7663 (Print)
ISSN 2542-1921 (Online)


Для цитирования:

Сенчина Н. П., Мингалева Т. А. Многопризнаковая петрофизическая классификация горных пород как основа интерпретации геофизических данных // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Науки о Земле. 2022. Т. 22, вып. 3. С. 208-218. DOI: 10.18500/1819-7663-2022-22-3-208-218

Статья опубликована на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC-BY 4.0).
Полный текст в формате PDF(Ru):
(загрузок: 19)
Язык публикации: 
русский
Рубрика: 
Тип статьи: 
Научная статья
УДК: 
550.83

Многопризнаковая петрофизическая классификация горных пород как основа интерпретации геофизических данных

Авторы: 
Сенчина Наталия Петровна, Санкт-Петербургский горный университет
Мингалева Татьяна Андреевна, Санкт-Петербургский горный университет
Аннотация: 

В статье проведена апробация способа комплексной интерпретации геофизических данных с использованием алгоритма классификации без эталона. Получена дифференциация площади участка по классам в зависимости от величины параметров, вычисленных в результате инверсии на уровне поверхности фундамента. Далее классы сопоставлены с петрофизическими материалами из литературных источников. Путем сопоставления инвертированных параметров и значений свойств пород получена схема вещественного состава для изучаемой площади. Показана применимость данного подхода для комплексной интерпретации геофизических данных, в частности, в пределах малоизученных территорий со сложным геологическим строением.

Список источников: 
  1. Голиздра Г. Я. О комплексировании гравитационного и сейсмического методов // Известия РАН. Серия «Физика Земли». 1978. № 6. С. 26–38.
  2. Спичак В. В., Безрук И. А., Гойдина А. Г. Построение трехмерных кластерных петрофизических моделей геологической среды по совокупности геофизических данных, измеренных на опорных профилях // Разведка и охрана земных недр. 2015. № 4. С. 41–45.
  3. Kotyrba B., Schmidt V. Combination of seismic and resistivity tomography for the detection of abandoned mine workings in Munster / Westfalen, Germany : Improved data interpretation by cluster analysis // Near Surface Geophysics. 2014. Vol. 12. P. 415–426.
  4. Спичак В. В. Современные подходы к комплексной инверсии геофизических данных // Геофизика. 2009. № 5. С. 10–19.
  5. Colombo D., Stefano M. De Geophysical modeling via simultaneous joint inversion of seismic, gravity, and electromagnetic data : Application to prestack depth imaging // The Leading Edge. Vol. 26. P. 326–331.
  6. Glazunov V. V., Shtengel V. G., Nedyalkov V. S., Efimova N. N., Danilev S. M. Combined Investigation by Thermal Imaging and Georadar Scanning for Voids Detection under Reinforced Concrete Slabs of Fastening Soil Slopes of Hydraulic Structures // Engineering and Mining Geophysics 2018. Apr 2018. Vol. 20, Almaty, Kazakhstan : European Association of Geoscientists & Engineers. P. 1–11.
  7. Никитин А. А., Булычев А. А. Комплексный анализ и комплексная интерпретация геофизических полей : учебное пособие. Москва : ВНИИгеосистем, 2015. 94 с.
  8. Lelievre P. G., Farquharson C. G. Integrated Imaging for Mineral Exploration. Integrated Imaging of the Earth : Theory and Applications, Geophysical Monograph 218, First Edition. Hoboken : American Geophysical Union, 2016. 215 p.
  9. Molodtsov D. M., Troyan V. N.. Multi-physics joint inversion through joint sparsity regularization // SEG International Exposition and 87th Annual Meeting, Houston : Society of Exploration Geophysicists, 2017. P. 1262–1267.
  10. Moorkamp M., Jones A. G., Fishwick S. Joint inversion of receiver functions, surface wave dispersion, and magnetotelluric data // Geophysical Research Letters. 2010. Vol. 115, P. 1–23.
  11. Спичак B. B., Безрук И. А., Попова И. В. Построение глубинных кластерных петрофизических разрезов по геофизическим данным и прогноз нефтегазоносности территорий // Геофизика. 2008. № 5. С. 43–45.
  12. Abubakar A., Gao G., Habashy T. M., Liu J. Joint inversion approaches for geophysical electromagnetic and elastic full-waveform data // Inverse Problems. 2012. Vol. 28. P. 055016.
  13. Hu W., Abubakar A., Habashy T. M.. Joint electromagnetic and seismic inversion using structural constraints // Geophysics. 2009. Vol. 74, № 6. R99–R109.
  14. Golizdra G. Y. Statement of the problem of comprehensive interpretation of gravity fields and seismic observations // Izvestiya, Physics of the Solid Earth. 1980. Vol. 16. P. 535–539.
  15. Haber E., Oldenburg D. Joint inversion : A structural approach. UBC-Geophysical Inversion Facility, Department of Geophysics. Vancouver, Canada : University of British Columbia, 1997. Vol. 13. P. 63–77.
  16. Giuseppe M. G. Di, Troiano A., Patella D., Piochi M., Carlino S. A geophysical k-means cluster analysis of the Solfatara-Pisciarelli volcano-geothermal system, Campi Flegrei (Naples, Italy) // Journal of Applied Geophysics. 2018. Vol. 156. P. 44–54.
  17. Guliyev H., Aghayev Kh. B., Guliyev I. S. Application of cluster analysis in the study of the petrophysical properties of the medium // International Conference on Geoinformatics. Theoretical and Applied Aspects. Kiev : European Association of Geoscientists and Engineers, 2013. 315 p.
  18. Klose C. D. Self-organizing maps for geoscientific data analysis : Geological interpretation of multidimensional geophysical data // Computers and Geosciences. 2006. Vol. 10. P. 265–277.
  19. Дортман Н. Б. Петрофизика : справочник. В трех книгах. Кн. первая. Горные породы и полезные ископаемые. Москва : Недра, 1992. 391 с.
  20. Bosch М. Lithologic tomography : From plural geophysical data to lithology estimation // Journal of Geophysical Research. 1999. Vol. 104 (B1). P. 749–766.
  21. Никитин А. А., Петров А. В. Теоретические основы обработки геофизических данных. Москва : РГГУ, 2008. 112 с.
Поступила в редакцию: 
22.05.2022
Принята к публикации: 
01.06.2022
Опубликована: 
31.08.2022