Известия Саратовского университета. Новая серия.
ISSN 1819-7663 (Print)
ISSN 2542-1921 (Online)


модели временных рядов

Применение моделей временных рядов для прогноза аномалии глобальной температуры

Спектральный анализ временного ряда среднегодовых значений аномалии глобально осредненной приповерхностной температуры показывает наличие гармоник лунного нодального цикла с периодом 18.6 года, что может использоваться при прогнозе значений ряда. Рассматривались три модели ряда: авторегрессия AR(p), комбинированная модель авторегрессии – проинтегрированного скользящего среднего ARIMA(p,d,q) и искусственная нейронная сеть. Показано, что наилучшие результаты прогноза аномалии глобальной температуры на три года дает модель ARIMA(4,1,4).