Для цитирования:
Якимович Д. N., Васюков С. В., Сироткин В. В., Васильев О. А. Определение спектральных индикаторов эрозии почв по данным полевой спектрометрии (на примере Чувашской Республики) // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Науки о Земле. 2026. Т. 26, вып. 2. С. 94-101. DOI: 10.18500/1819-7663-2026-26-2-94-101, EDN: FJGEWS
Определение спектральных индикаторов эрозии почв по данным полевой спектрометрии (на примере Чувашской Республики)
Цель исследования – выявить связи между агрохимическими показателями пахотного слоя(содержание гумуса, подвижного фосфора, обменного калия, значениями pH обменной кислотности), полевой влажностью и спектральными характеристиками почв для оценки степени эродированности в условиях Чувашской Республики. Исследования выполнены на 5 полигонах (14 точек) с дерновоподзолистыми, серыми лесными почвами и выщелоченными чернозёмами и их эродированными разновидностями. Агрохимические параметры определяли стандартными методами по ГОСТ 26213-91, подвижные фосфор и калий по ГОСТ Р 54650-2011, рН обменной кислотности по ГОСТ 26483-85, спектрограммы регистрировали портативным спектрорадиометром «FieldSpec Hand Held 2» на открытой распаханной поверхности. Для определения достоверности результатов применены корреляционный и регрессионный анализы. Показано, что с увеличением степени эродированности почв уменьшаются содержание гумуса и показатели pH(KCl). На спектрограммах выделяются два устойчивых максимума; их отношение R1/R2 статистически значимо связано с гумусом и показателями обменной кислотности pH(KCl) и может рассматриваться как экспресс-индикатор эрозионных преобразований при совместной интерпретации с яркостью R2 и положением в рельефе. Полученные зависимости требуют верификации на расширенной выборке.
- Wang J., Yang J., Li Z., Ke L., Li Q., Fan J., Wang X. Research on Soil Erosion Based on Remote Sensing Technology: A Review // Agriculture. 2025. Vol. 15, № 1. Art. 18. https://doi.org/10.3390/agriculture15010018, EDN: OCIXXK
- Sirotkin V., Vasyukov S., Usmanov B. Spectrographic characteristics of Chuvash Republic zonal soils with different erosion degrees // 16th International Multidisciplinary Scientific GeoConference SGEM 2016: Conference proceedings (Albena, Bulgaria, 30 June – 06 July 2016). Albena, Bulgaria : STEF92 Technology Ltd., 2016. Vol. 2. P. 357–362. https://doi.org/10.5593/SGEM2016/B32/S13.047, EDN: ISVWXF
- Vasyukov S. V., Sirotkin V. V., Usmanov B. M., Toguzov S. A., Iakimovich D. N., Akhmetzyanova L. G. Application of UAV and spectrometric survey results to determine agrochemical parameters of zonal soils used in agriculture (East of European Russia) // Proc. SPIE 11856. Remote Sensing for Agriculture, Ecosystems, and Hydrology XXIII. 12 September 2021. Art. 118560Z. https://doi.org/10.1117/12.2599772, EDN: BAFJAK
- Чекмарев П. А., Коршунов А. П. Агрохимическая характеристика почв Чувашской Республики // Земледелие. 2020. № 8. С. 24–28. https://doi.org/10.24411/0044-3913-2020-10805, EDN: GHRRPH
- Самсонова В. П., Мешалкина Ю. Л. Оценка роли рельефа в пространственной изменчивости агрохимически важных почвенных свойств для интенсивно обрабатываемого сельскохозяйственного угодья // Вестник Московского университета. Серия 17: Почвоведение. 2014. № 3. С. 36–44. EDN: SKIYSL
- Кузякова И. Ф., Кузяков Я. В. Влияние микрорельефа на пространственное варьирование содержания гумуса в дерново-подзолистой почве в условиях длительного полевого опыта // Почвоведение. 1997. № 7. С. 25–33.
- Kravchenko A. N., Bullock D. G. Correlation of corn and soybean grain yield with topography and soil properties // Agr. J. 2000. Vol. 92. P. 75–83. https://doi.org/10.2134/AGRONJ2000.92175X, EDN: AVTYCX
- Buivydatie V. V., Mozgeris G. Digital land surface analysis: on possibilities of applications in soil survey // EuroSoil Conference : Proceedings, 2004. P. 9–11.
- Nolan S. C., Goddard T. W., Lohstraeter G., Coen G. M. Assessing management units on rolling topography // Proc. of Fifth Intern. Conf. on Prec. Agricult. (Bloomington, Minnesota, July 16–19, 2000). Madison, 2000. P. 16–20.
- Florinsky I. V., Manning G. R., Eilers R. G., Fuller L.G. Prediction of soil properties by digital terrain modelling // Modelling and Software. 2002. Vol. 17, № 3. P. 295–311. https://doi.org/10.1016/S1364-8152(01)00067-6, EDN: LHNHXD
- Сироткин В. В., Васюков С. В., Усманов Б. М. Изучение почвенных параметров на основе полевых спектрометрических данных // Вестник Удмуртского университета. Серия Биология. Науки о Земле. 2020. Т. 30, № 1. С. 71–82. https://doi.org/10.35634/2412-9518-2020-30-1-71-82, EDN: IWSIOP
- Нечаева Т. В., Смирнова Н. В., Гопп Н. В., Савенков О. А. Изменение агрохимических параметров плодородия пахотных почв склона на юге Западной Сибири // Плодородие. 2017. № 2 (95). С. 2–5. EDN: YKUZTB
- Соболев С. С. Защита почв от эрозии и повышение их плодородия. М. : Сельхозиздат, 1961. 231 с.
- Заславский М. Н. Некоторые вопросы эрозионной терминологии и классификации эрозионных процессов // Вопросы методики почвенно-эрозионного картирования : сб. М. : Изд-во ГИЗР, 1972. 457 с.
- Когут Б. М. Оценка уровней эродированности черноземов по относительной степени их гумусированности // Бюллетень Почвенного института им. В. В. Докучаева. 2015. № 78. С. 59–69. EDN: TRZJYF