Известия Саратовского университета. Новая серия.

Серия Науки о Земле

ISSN 1819-7663 (Print)
ISSN 2542-1921 (Online)


Для цитирования:

Морозова С. В., Диянова Е. С., Диянова Е. С., Никишова В. Д., Котова Ю. Ю., Попкова Е. Ю. Оценка статистической значимости изменений температуры воздуха Северного полушария статистическими методами // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Науки о Земле. 2023. Т. 23, вып. 2. С. 87-92. DOI: 10.18500/1819-7663-2023-23-2-87-92, EDN: HHCZEB

Статья опубликована на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC-BY 4.0).
Полный текст в формате PDF(Ru):
(загрузок: 72)
Язык публикации: 
русский
Рубрика: 
Тип статьи: 
Научная статья
УДК: 
551.581+551.509.3
EDN: 
HHCZEB

Оценка статистической значимости изменений температуры воздуха Северного полушария статистическими методами

Авторы: 
Морозова Светлана Владимировна, Саратовский национальный исследовательский государственный университет имени Н. Г. Чернышевского
Диянова Екатерина Сергеевна, Саратовский национальный исследовательский государственный университет имени Н. Г. Чернышевского
Диянова Елизавета Сергеевна, Саратовский национальный исследовательский государственный университет имени Н. Г. Чернышевского
Никишова Валерия Дмитриевна, Саратовский национальный исследовательский государственный университет имени Н. Г. Чернышевского
Котова Юлия Юрьевна, Саратовский национальный исследовательский государственный университет имени Н. Г. Чернышевского
Попкова Екатерина Юрьевна, Саратовский национальный исследовательский государственный университет имени Н. Г. Чернышевского
Аннотация: 

Приводится анализ изменений приповерхностной температуры воздуха Северного полушария. Для выявления годов, в которых происходило нарушение однородности ряда, применялся метод ступенчатого тренда с использованием статистики Колмогорова. Показано, что выявленные однородные климатические интервалы в основном соответствуют естественным климатическим периодам состояния земной климатической системы. Оценка значимости изменений температуры на однородных климатических участках проводилась методом доверительных интервалов с применением критерия Стьюдента. На основе подтвержденной статистической значимости делается вывод о климатической важности изменений приземной температуры воздуха Северного полушария.

Список источников: 
  1. Второй оценочный доклад об изменениях климата и их последствиях на территории Российской Федерации. Общее резюме. Москва : Группа море, 2014. 60 с.
  2. Третий оценочный доклад об изменениях климата и их последствиях на территории Российской Федерации / под редакцией В. М. Катцова ;
    Росгидромет. Санкт-Петербург : Наукоемкие технологии, 2022. 676 с.
  3. IPCC–Intergovernmental Panel on Climate Change / editors : R. K. Pachauri, L. A. Meyer. New York : Cambridge University Press, 2014. 1535 p.
  4. IPCC 2022 : Climate Change 2022 : Impacts, Adaptation and Vulnerability. Contribution of Working Group II to the Sixth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change / editors H.-O. Portner, D. C. Roberts, M. Tignor, E. S. Poloczanska, K. Mintenbeck, A. Alegria, M. Craig, S. Langsdorf, S. Loschke, V. Moller, A. Okem, B. Rama. Cambridge University Press. Cambridge University Press, Cambridge, UK and New York, NY, USA, 2022. 3056 p. https://doi.org/10.1017/9781009325844
  5. Переведенцев Ю. П. Теория климата. Казань : Издательство Казанского университета, 2009. 504 с. EDN: KUITEN
  6. Шерстюков Б. Г. Региональные и сезонные закономерности изменений современного климата. Обнинск : ВНИГМИ-МЦД, 2008. 246 с. EDN: QKIDLB
  7. Global temperature datasets // Climatic Research Unit. URL: http://www.cru.uea.ac.uk/cru/data/temperature/#  (дата обращения: 10.10.2022).
  8. Морозова С. В. Роль планетарных объектов циркуляции в глобальных климатических процессах. Саратов : Издательство Саратовского университета, 2019. 132 с. EDN: YGUSDA
  9. Morozova S. V., Polyanskaya E. A., Molchanova N. P., Solodovnikov A. P. Peculiarities of the global climate tendencies in the south-east Russian plains // IOP Conference Series : Earth and Environmental Science. 2019. Vol. 381. P. 18–24.
  10. Морозова С. В., Полянская Е. А., Алимпиева М. А. Исследование синоптических процессов на юго-востоке Русской равнины в различные климатические периоды // Гидрометеорология и образование. 2021. № 2. С. 47–55.
  11. Морозова С. В. Исследование влияния общей циркуляции атмосферы на глобальный климат // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Науки о Земле. 2014. Т. 14, № 1. С. 25–27. https://doi.org/10.18500/1819-7663-2014-14-1-25-27
  12. Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика. Москва : Высшая школа, 1972. 368 с.
  13. Кобышева Н. В., Наровлянский Г. Я. Климатологическая обработка метеорологической информации. Москва : Гидромеоиздат, 1978. 292 с.
  14. Mohorji A. M., Sen Z., Almazroui M. Trend Analyses Revision and Global Monthly Temperature Innovative Multi-Duration Analysis // Springer. 2017. Earth Syst Environ. Vol. 1, article number 9. P. 25–34. https://doi.org/10.1007/s41748-017-0014-x
  15. Малинин В. Н. Статистические методы анализа гидрометеорологической информации. Санкт-Петербург : РГГМУ, 2007. 407 с. EDN: QKIFPF
  16. Сикан А. В. Методы статистической обработки гидрометеорологической информации. Москва : РГГМУ, 2007. 279 с. EDN: QKGTBH
Поступила в редакцию: 
01.03.2023
Принята к публикации: 
13.03.2023
Опубликована: 
30.06.2023