Для цитирования:
Морозова С. В., Диянова Е. С., Диянова Е. С., Никишова В. Д., Котова Ю. Ю., Попкова Е. Ю. Оценка статистической значимости изменений температуры воздуха Северного полушария статистическими методами // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Науки о Земле. 2023. Т. 23, вып. 2. С. 87-92. DOI: 10.18500/1819-7663-2023-23-2-87-92, EDN: HHCZEB
Оценка статистической значимости изменений температуры воздуха Северного полушария статистическими методами
Приводится анализ изменений приповерхностной температуры воздуха Северного полушария. Для выявления годов, в которых происходило нарушение однородности ряда, применялся метод ступенчатого тренда с использованием статистики Колмогорова. Показано, что выявленные однородные климатические интервалы в основном соответствуют естественным климатическим периодам состояния земной климатической системы. Оценка значимости изменений температуры на однородных климатических участках проводилась методом доверительных интервалов с применением критерия Стьюдента. На основе подтвержденной статистической значимости делается вывод о климатической важности изменений приземной температуры воздуха Северного полушария.
- Второй оценочный доклад об изменениях климата и их последствиях на территории Российской Федерации. Общее резюме. Москва : Группа море, 2014. 60 с.
- Третий оценочный доклад об изменениях климата и их последствиях на территории Российской Федерации / под редакцией В. М. Катцова ;
Росгидромет. Санкт-Петербург : Наукоемкие технологии, 2022. 676 с. - IPCC–Intergovernmental Panel on Climate Change / editors : R. K. Pachauri, L. A. Meyer. New York : Cambridge University Press, 2014. 1535 p.
- IPCC 2022 : Climate Change 2022 : Impacts, Adaptation and Vulnerability. Contribution of Working Group II to the Sixth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change / editors H.-O. Portner, D. C. Roberts, M. Tignor, E. S. Poloczanska, K. Mintenbeck, A. Alegria, M. Craig, S. Langsdorf, S. Loschke, V. Moller, A. Okem, B. Rama. Cambridge University Press. Cambridge University Press, Cambridge, UK and New York, NY, USA, 2022. 3056 p. https://doi.org/10.1017/9781009325844
- Переведенцев Ю. П. Теория климата. Казань : Издательство Казанского университета, 2009. 504 с. EDN: KUITEN
- Шерстюков Б. Г. Региональные и сезонные закономерности изменений современного климата. Обнинск : ВНИГМИ-МЦД, 2008. 246 с. EDN: QKIDLB
- Global temperature datasets // Climatic Research Unit. URL: http://www.cru.uea.ac.uk/cru/data/temperature/# (дата обращения: 10.10.2022).
- Морозова С. В. Роль планетарных объектов циркуляции в глобальных климатических процессах. Саратов : Издательство Саратовского университета, 2019. 132 с. EDN: YGUSDA
- Morozova S. V., Polyanskaya E. A., Molchanova N. P., Solodovnikov A. P. Peculiarities of the global climate tendencies in the south-east Russian plains // IOP Conference Series : Earth and Environmental Science. 2019. Vol. 381. P. 18–24.
- Морозова С. В., Полянская Е. А., Алимпиева М. А. Исследование синоптических процессов на юго-востоке Русской равнины в различные климатические периоды // Гидрометеорология и образование. 2021. № 2. С. 47–55.
- Морозова С. В. Исследование влияния общей циркуляции атмосферы на глобальный климат // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Науки о Земле. 2014. Т. 14, № 1. С. 25–27. https://doi.org/10.18500/1819-7663-2014-14-1-25-27
- Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика. Москва : Высшая школа, 1972. 368 с.
- Кобышева Н. В., Наровлянский Г. Я. Климатологическая обработка метеорологической информации. Москва : Гидромеоиздат, 1978. 292 с.
- Mohorji A. M., Sen Z., Almazroui M. Trend Analyses Revision and Global Monthly Temperature Innovative Multi-Duration Analysis // Springer. 2017. Earth Syst Environ. Vol. 1, article number 9. P. 25–34. https://doi.org/10.1007/s41748-017-0014-x
- Малинин В. Н. Статистические методы анализа гидрометеорологической информации. Санкт-Петербург : РГГМУ, 2007. 407 с. EDN: QKIFPF
- Сикан А. В. Методы статистической обработки гидрометеорологической информации. Москва : РГГМУ, 2007. 279 с. EDN: QKGTBH