Cite this article as:

Preobrazhenskiy Y. V. Macroregions as Supra-Regional Innovation Systems: The Problem of Knowledge Spillover. Izvestiya of Saratov University. New series. Series: Earth Sciences, 2020, vol. 20, iss. 1, pp. 17-22. DOI: https://doi.org/10.18500/1819-7663-2020-20-1-17-22


Heading: 
UDC: 
911:311
Language: 
Russian

Macroregions as Supra-Regional Innovation Systems: The Problem of Knowledge Spillover

Abstract

The necessity of formation and development of supra-regional innovation systems within the country for the effective flow of the innovation cycle, dissemination of knowledge and innovations is substantiated. The properties of the regional innovation system including those relevant in the Russian conditions of low population density and economic activity are discussed. The hypothesis that the macro-regions of Russia are considered as a super-regional innovation systems is tested. The regions – scientific and innovative centers-are singled out. The author shows the insufficiency of such centers for the full development of the national innovation system.

References
  1. Суханова П. А. Модель региональной инновационной системы: отечественные и зарубежные подходы к изучению региональных инновационных систем // Вестник Пермского университета. Сер. Экономика. 2015. № 4, вып. 27. С. 96.
  2. Бунимович И. Д. Подход к разработке стратегии развития региональной инновационной системы на основе системы сбалансированных показателей // Управление устойчивым развитием. 2016. № 3 (04). С. 18–24.
  3. Страновые особенности формирования национальных инновационных систем (НИС) в условиях нарастания неопределенности мировой экономики (на примере КНР, Республики Корея, ЮАР, России) / под общ. ред. Н. П. Гусакова. М. : Экон-Информ, 2019. 307 с.
  4. Rallet A., Torre A. Which need for geographical proximity in innovation networks at the era of global economy? // GeoJournal. 1999. № 49. P. 373–380.
  5. Bottazzi L., Peri G. Innovation and spillovers in regions: evidence from European patent data // Eur. Econ. Rev. 2003. № 47. P. 687–710.
  6. Maskell P., Malmberg A. Localised learning and industrial competitiveness // Cambridge J. Econ. 1999. № 23. P. 167–185.
  7. Milard B. The Social Circles Behind Scientific References: Relationships Between Citing and Cited Authors in Chemistry Publications // J. of the Association for Information Science and Technology. Association for Information Science & Technology. 2014. Vol. 65, № 12. P. 2459–2468.
  8. Moreno R., Paci R., Usai S. Spatial Spillovers and innovation activity in European Regions // Environment and Planning A: Economy and Space. 2005. Vol. 37. P. 1793–1812.
  9. Krugman P. Urban Concentration: The Role of Increasing Returns and Transport Costs // International Regional Science Review. 1996. № 19. P. 5–30.
  10. Преображенский Ю. В. Районирование Урало-Поволжья для целей пространственного планирования // Изв. Сарат. ун-та. Нов. сер. Сер. Науки о Земле. 2019. Т. 19, вып. 2. С. 97–103.
  11. Стратегия пространственного развития РФ на период до 2025 г. [Электронный ресурс]. URL: http://static.government.ru/media/files/UVAlqUtT08o60RktoOX... (дата обращения: 10.01.2019).
  12. Глазьев С. Ю., Локосов В. В. Оценка предельно критических значений показателей состояния российского общества и их использование в управлении социально-экономическим развитием // Вестник Российской академии наук. 2012. Т. 82, № 7. С. 587–614.
  13. Бабурин В. Л., Земцов С. П. География инновационных процессов в России // Вестник Московского университета. Сер. 5, География. 2013. № 5. С. 25–32.
Full text (in Russian):